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1.6 KiB
Python
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import json
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import numpy as np
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import matplotlib.pyplot as plt
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# Função para ler dados de um arquivo JSON
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def ler_dados_json(nome_do_arquivo):
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with open(nome_do_arquivo, 'r') as arquivo:
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dados = json.load(arquivo)
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return dados
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# Usando a função para carregar os dados do arquivo JSON
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data = ler_dados_json('contours_data.json')
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# Inicializando uma variável para armazenar o contorno da classe "rua", caso exista
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contorno_rua = None
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# Iterando pelos objetos no JSON para encontrar a classe "rua"
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for item in data:
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if item["Classe"] == "rua":
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contorno_rua = item["Contornos"]
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break # Interrompe o loop se a classe "rua" for encontrada
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# Verifica se um contorno foi encontrado
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if contorno_rua is not None:
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# Converte os pontos para uma estrutura que facilita as comparações
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points = np.array(contorno_rua)
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# Plotando os pontos e a linha que os conecta
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plt.figure(figsize=(10, 10))
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plt.plot(points[:, 0], points[:, 1], '-o', markersize=5, linewidth=2)
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# Configurando os limites do gráfico para melhor visualização
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plt.xlim(points[:, 0].min() - 10, points[:, 0].max() + 10)
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plt.ylim(points[:, 1].min() - 10, points[:, 1].max() + 10)
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# Invertendo o eixo Y para que a origem (0,0) fique no canto inferior esquerdo
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plt.gca().invert_yaxis()
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# Adicionando título e labels aos eixos
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plt.title('Figura formada pelo contorno da classe "rua"')
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plt.xlabel('Eixo X')
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plt.ylabel('Eixo Y')
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plt.grid(True)
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plt.show()
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else:
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print("Não foi encontrado um contorno para a classe 'rua'.")
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