import cv2
import numpy as np

# Carregando a imagem
image = cv2.imread('foto4.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Aplicando threshold para destacar elementos de interesse
_, thresh = cv2.threshold(gray, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# Encontrando contornos na imagem
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# Iterando pelos contornos encontrados
for contour in contours:
    # Calculando o contorno aproximado
    epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(contour, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)

    # Se o contorno aproximado tiver um número de vértices específico (por exemplo, 4 para um retângulo), desenhe-o
    if len(approx) == 4:
        cv2.drawContours(image, [approx], -1, (0, 255, 0), 2)

# Mostrando a imagem com os contornos identificados
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()