import json
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Função para ler dados de um arquivo JSON
def ler_dados_json(nome_do_arquivo):
    with open(nome_do_arquivo, 'r') as arquivo:
        dados = json.load(arquivo)
    return dados

# Usando a função para carregar os dados do arquivo JSON
data = ler_dados_json('contours_data.json')

# Inicializando uma variável para armazenar o contorno da classe "rua", caso exista
contorno_rua = None

# Iterando pelos objetos no JSON para encontrar a classe "rua"
for item in data:
    if item["Classe"] == "rua":
        contorno_rua = item["Contornos"]
        break  # Interrompe o loop se a classe "rua" for encontrada

# Verifica se um contorno foi encontrado
if contorno_rua is not None:
    # Converte os pontos para uma estrutura que facilita as comparações
    points = np.array(contorno_rua)

    # Plotando os pontos e a linha que os conecta
    plt.figure(figsize=(10, 10))
    plt.plot(points[:, 0], points[:, 1], '-o', markersize=5, linewidth=2)

    # Configurando os limites do gráfico para melhor visualização
    plt.xlim(points[:, 0].min() - 10, points[:, 0].max() + 10)
    plt.ylim(points[:, 1].min() - 10, points[:, 1].max() + 10)

    # Invertendo o eixo Y para que a origem (0,0) fique no canto inferior esquerdo
    plt.gca().invert_yaxis()

    # Adicionando título e labels aos eixos
    plt.title('Figura formada pelo contorno da classe "rua"')
    plt.xlabel('Eixo X')
    plt.ylabel('Eixo Y')

    plt.grid(True)
    plt.show()
else:
    print("Não foi encontrado um contorno para a classe 'rua'.")