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1.5 KiB
Python
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Python
import os
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import random
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import shutil
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# === CONFIG ===
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PASTA_ORIGEM_IMG = "dataset/1280x720/images"
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PASTA_ORIGEM_LBL = "dataset/1280x720/labels"
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PASTA_SAIDA = "yolov7/train"
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SPLIT = {
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"train": 0.7,
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"val": 0.2,
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"test": 0.1
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}
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# === PREPARA PASTAS ===
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for tipo in SPLIT.keys():
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os.makedirs(os.path.join(PASTA_SAIDA, tipo, "images"), exist_ok=True)
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os.makedirs(os.path.join(PASTA_SAIDA, tipo, "labels"), exist_ok=True)
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# === LISTA E EMBARALHA ===
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arquivos = [f for f in os.listdir(PASTA_ORIGEM_IMG) if f.endswith(".jpg")]
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random.shuffle(arquivos)
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total = len(arquivos)
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qt_train = int(SPLIT["train"] * total)
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qt_val = int(SPLIT["val"] * total)
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splits = {
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"train": arquivos[:qt_train],
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"val": arquivos[qt_train:qt_train+qt_val],
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"test": arquivos[qt_train+qt_val:]
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}
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# === COPIA ===
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for tipo, lista in splits.items():
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for nome_img in lista:
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nome_lbl = nome_img.replace(".jpg", ".txt")
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origem_img = os.path.join(PASTA_ORIGEM_IMG, nome_img)
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origem_lbl = os.path.join(PASTA_ORIGEM_LBL, nome_lbl)
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destino_img = os.path.join(PASTA_SAIDA, tipo, "images", nome_img)
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destino_lbl = os.path.join(PASTA_SAIDA, tipo, "labels", nome_lbl)
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shutil.copy2(origem_img, destino_img)
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if os.path.exists(origem_lbl):
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shutil.copy2(origem_lbl, destino_lbl)
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else:
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print(f"[!] Label ausente: {nome_lbl}")
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print(f"[✔] {tipo.upper()} - {len(lista)} imagens")
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print("\n✅ Split do dataset para YOLOv7 concluído!")
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